¿Cómo la Inteligencia Artificial (AI) predice el Campeonato Mundial de Futbol Rusia 2018?

Un estudio con las características de los equipos y varios modelos en Machine Learning lo predicen.

El estudio fue realizado por Goldman Sachs y para el análisis se debe realizar las etapas de elabora, entrena y ejecuta con Machine Learning.

Para elaborar se inicia con la tarea de tener en los datos [minería] (entre otros):

  • Características de los equipos
  • Información de los jugadores
  • Juegos realizados desde 2005
  • Habilidades de ataque y defensa
  • Goles de los oponentes

    Con esta información se les asigna un ELO [como en el ajedrez] a los equipos.

    Los modelos de AI empleados son:

    • Poisson-based regression
    • Random forest
    • Bayesian ridge regression
    • Lasso regression
    • Gadient boosted machine

    Después de entrenar y probar los modelos y su respectiva validación se realizó la ejecución de los partidos de la fase de grupos y de eliminación directa hasta tener el campeón. ¿Quién es el campeón?
    Consultar el reporte del estudio [1]. ¿México? [1] [2]. Incluye el informe el equipo ideal.

    Referencias:
    [1] Sven Jari Stehn et all. The World Cup and Economics 2018. Goldman Sachs. 11 junio 2018
    http://www.goldmansachs.com/our-thinking/pages/world-cup-2018/multimedia/report.pdf
    [2] Tecnología La Unión. Una inteligencia artificial predice cuál será el destino de México en el Mundial.
    La Unión. 14 junio 2018
    https://www.launion.com.mx/blogs/tecnologia/noticias/125963-una-inteligencia-artificial-predice-cual-sera-el-destino-de-mexico-en-el-mundial.html